第一題
1. 目標：將HandBoneXRay.zip影像中的黑背景去掉，並轉正手部X光影像。當你成功開啟dicom檔影像之後，你會發現有部份影像不是整張都是手部X光影像，看起來像是X光影像丟在某個黑色背景上再翻拍成電子檔。例如
22b63b2c78bc96711c0af031585f327874f56f18a5f42a6a7f004b8ce4a8ed26.dcm
這個檔就有這個現象。如果看不出來，調整一下對比度(window level)。
2. 交付項目：將處理好的影像存成同檔名的dicom檔，共十張。處理的程式碼，py檔或notebook檔都可以。
3. 內容要求：請使用python處理，搭配pydicom模組。

第二題
讓使用者輸入一個由()AOTF 等字元構成的字串，程式運算輸出 T 或 F 或 E。
符號與運算方式說明如下：T 代表 True，F 代表 False，A 代表 and，O 代表
or，運算優先順序為括號內先運算、由左到右運算。
TAT = TOF = FOT = T
TAF = FAT = FOF = F
若輸入的字串語法錯誤則輸出 E。例如：
輸入 TA(TOFAT)OF，輸出 T；
輸入 TATT，輸出 E。
PS.禁用eval()函數
TOFOF

第三題
附件psudo_result.csv中是某POC (proof of concept) AI測試集的結果，這個AI是拿來用在預測急診室中的某項檢傷分類疾病，該模型的輸入是胸腔X光影像。假設你是這個AI模型的開發者，請根據這個表格整理成一份不得超過兩頁的投影片報告。報告目標至少呈現AI的performance以及建議。使用MS power point或者google投影片製作皆可。