obsidian_love/組織/EverfortuneAI/{Note} Packaging Python Project.md

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deng	20250103	Note	Python Packaging PyProject Note

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• Abstract
  • 將辛辛苦苦寫出來的python專案打包發布至你想發布的地方!
• Concept
  • 工作分成兩階段
    1. 將原始碼封裝成whl檔，稱為build，常見的build engine有setuptools或是hatchling
    2. 將whl檔發佈（不管是公開的PyPI還是私人的pip server），可透過twine進行發佈
• Steps
  1. 在Python環境中安裝setuptools及twine（也可以使用其他build engine）
  2. 依據官方文件改造你的專案結構，並添加LICENSE、README.md與pyproject.toml檔案
  3. 依據需求填寫上述三檔案，pyproject.toml內容可參考Note最後之範例程式碼
  4. 執行python -m build指令建立whl檔案，該檔將會生成於dist資料夾中
  5. 執行twine upload dist/*將專案上傳至PyPI（需事先申請帳號），或者先上傳至TestPyPI進行測試（同樣地也需要事先申請帳號哦）
• Note
  • 使用setup.py進行封裝雖然很常見於各種教學文件中（甚至是GPT-4o給的答案），但Python官方文件現在都使用pyproject.toml進行套件封裝，如封面所示（所以讀文件吧，親愛的工程師）
  • 若想進行發布測試可使用官方提供的測試伺服器TestPyPI（其資料庫會定期清理資料，發布的套件與使用者帳號可能都會被刪除）
  • 用ChatGPT生成LICENSE還蠻方便的呢，即便一些在prompt中沒提到的細節它也會留意到，修改完的文件需要請主管確認範圍，再請法務部門審閱，之後就能加進套件了
  • 以下為pyproject.toml範例程式碼

# pyproject.toml
#
# author: deng
# date  : 20250103

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools.packages.find]
where = ["src"]

[tool.setuptools.package-data]
"PlayYourHeart.data" = ["*.csv"]
# this can package additional data in project

[project]
name = "PlayYourHeart"
version = "0.1.0"
authors = [
  { name="deng", email="gt810034@gmail.com" },
]
maintainers = [
  { name="deng", email="gt810034@gmail.com" },
]
description = "Let's enjoy."
readme = "README.md"
license = {file = "LICENSE"}
dependencies = [
  "numpy~=1.26.4",
  "scipy~=1.14.1",
  ...
]
requires-python = "==3.10.*"
classifiers = [
    "Programming Language :: Python :: 3",
    "Operating System :: Unix"
]

[project.optional-dependencies]
dev = [
  "pytest",
  "flake8",
  "pre-commit"
]
# use "pip install xxx.whl[dev]" to install them

[project.urls]
Gitlab = "..."